Data Lake & Data-Warehouse Optimization

ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจที่ปริมาณและความซับซ้อนของข้อมูลในองค์กรต่าง ๆ กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการใช้งานข้อมูลผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่, การประมวลผลผ่านคลาวด์, และการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น IoT และ AI

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) จะคิดเป็นมากกว่า 80% ของข้อมูลทั้งหมดที่องค์กรเก็บรวบรวม
อย่างไรก็ตาม ระบบคลังข้อมูลแบบเดิม (Data Warehouse) ยังไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการใหม่เหล่านี้ได้
ระบบเหล่านี้ไม่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีความหลากหลายและซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงไม่สามารถประมวลผลข้อมูลได้ด้วยความเร็วสูง

นอกจากนี้ คลังข้อมูลแบบดั้งเดิมยังไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT หรือโซเชียลมีเดีย ซึ่งอาจทำให้องค์กรสูญเสียข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลเหล่านั้น

อีกหนึ่งความท้าทายคือแนวทางการขยายระบบแบบ “scale up และ scale out” โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงหรืออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบแชร์ (เช่น SAN หรือ NAS) ซึ่งเป็นวิธีที่มีต้นทุนสูงและไม่คุ้มค่า เมื่อคลังข้อมูลปัจจุบันถึงขีดจำกัด การขยายระบบจะต้องใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม ซึ่งต้องการพื้นที่, ระบบระบายความร้อน, พลังงาน และการจัดการที่มากขึ้น

Ingram Micro มีโซลูชัน Enterprise Data Hub เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานของคลังข้อมูลเดิมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยใช้เทคโนโลยี Hadoop ซึ่งเป็นเบื้องหลังของ Data Lake ทำหน้าที่เป็นแหล่งเก็บข้อมูลที่สามารถรองรับข้อมูลหลากหลายรูปแบบในรูปแบบดั้งเดิม และยังสามารถใช้เป็นพื้นที่พักข้อมูล (Landing Zone) สำหรับจัดเก็บข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ติดต่อเราเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม

ติดต่อเรา